DeepSeek智能化一体机平台集成
在当今数字化浪潮席卷的金融领域，基金行业正面临着新一轮的机遇与挑战。技术的飞速发展促使基金公司不断探索创新，以提升自身的竞争力和服务质量。
随着业务的不断拓展和市场竞争的加剧，该基金公司也面临着诸多挑战：
1、公司虽有一定 AI 大模型技术积累，但对多卡硬件平台以及模型框架了解有限，前期需要对平台以及框架的规划进行细致评估，以确保技术的可行性和有效性。
2、公司没有实际多台 8 卡 H20方案以及 IB 网络部署经验，也没有 POC 环境进行验证测试，这使得项目落地信心不足，增加了项目实施的风险。
1、两 台 WA7780 G3 AI 服 务 器，单台配置 8 卡 H20 模组；两台400GB IB 交换机实现互联；万全 DeepSeek 671b 满血大模型专家部署服务。
2、分析大模型业务在不同规模参数量、不同业务场景、不同并发量等各种情况下的Token输出能力，并在此基础上设计包含 IB 网络在内的完整解决方案，满足自身在AI 技术应用方面的多样化需求。
3、充分了 解 AI 服 务 器 在 性 能 以及可靠性上的优势，以及ThinkSystem 问天品牌策略，消除选品疑虑。
4 、根据 DeepSeek 模型的特点和金融数据处理的需求，专家在项目的实施阶段对项目保持高度关注，提供快速的响应并解决客户在实施过程中碰到的系统框架以及 IB 网络性方面的各种难题，提升了模型的运行速度和数据处理能力，确保项目顺利推进。
1、借助 DeepSeek 模型 MLA注意力机制和 FP8 低精度训练等技术，训练成本仅为国际同类模型的 10%，推理成本降至 2%-3%，有效降低了公司的运营成本；
2、在研报生成、代码开发等场景中，AI 替代率达 30%-50%。例如智能代码研发使策略回测周期缩短70%，通过“企业级 RAG”技术，投研团队从基础数据处理中解放，能够更加聚焦高价值决策，提高了工作效率和决策质量。
3、通过DeepSeek智能化平台的实现，在基金行业产生了积极的影响。满足行业客户需求，持续提供定制化落地服务，进一步推动了人工智能、高性能计算等技术在基金行业应用的广泛应用。
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